步态分析系统——步态识别

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

首先采集人的步态，动态步态分析供应商，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，步态分析供应商，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。

应用|临床步态分析系统

临床步态分析系统  是一套硬件和软件的整体方案，经过测试，三维步态分析供应商，具有可靠、易操作的性能，适合为临床使用者提供的步态解决方式，为患者进行诊断、评估分析或者监控。该系统配备触发器，当多种外接设备一起使用时，避免手动操作，非常大限的度地控制测试过程并减少错误发生。

                                                                 步态分析系统

      人体正常步行三过程包括支持体重，单腿支撑，摆动腿迈步。对于绝大多数人来说，步态的相关参数例如步长、步幅、步频、步速、步行周期、步行时相等术语只是存在于概念之中，人员通过科学设备分析人体步态参数，足底压力步态分析供应商，研究步行规律，利用的动力学和运动学，生理学等手段，揭示步态的异常，可以有助于康复评估训练、体育训练指导等。

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